Gazdaságpolitikai Műhely

Az MCC Közgazdasági Iskolájának Gazdaságpolitikai Műhelye azt a célt tűzte ki maga elé, hogy a fiskális és monetáris politikai, fintech, kripto, CBDC, machine learning és AI gazdasági alkalmazása területén tájékozott, felkészült, naprakész elméleti és gyakorlati tudással vértezze fel a hallgatókat, segítve őket, hogy szakmai karrierjüket a legnagyobb rálátással és praktikus ismeretekkel kezdhessék meg. A gyakorlatorientált, aktív eszmecserén alapuló képzéseink során a diákok elsajátítják a szakterületek megértéséhez és elemzéséhez szükséges elméleti kereteket és gyakorlati technikákat. A szakmai fejlődés mellett hangsúlyt helyezünk a szóbeli és írásbeli kommunikációs és prezentációs készségek fejlesztésére, valamint az aktív közös gondolkodás, csapatmunka gyakorlására is.

Kutatási projektek

Ingatlanpiac - Milyen tényezők és faktorok vezérlik az ingatlanok áralakulását Magyarországon.

Az EU-s források hatása a KKV szektor munkaerő-termelékenységére a visegrádi országokban - Hogyan hatottak az uniós források a KKV szektor munkaerő-termelékenységére a V4-es országokban. Hol és mennyire segítették a mutató növekedését a pénzforrások.

Az oldal angol változatához kattintson ide:

Dr. Sebestyén Géza

Gazdaságpolitikai Műhely vezető

Közgazdasági Iskola
Gazdaságpolitikai Műhely

Richter Soma Patrik

Kutató

Közgazdasági Iskola
Gazdaságpolitikai Műhely

AI a gyakorlatban

A kurzus során megismerkedünk olyan mesterséges intelligencia alkalmazásokkal, valamint ezek felhasználói alkalmazásának egyes trükkjeivel, melyek segítségével könnyebben tudtok majd kutatni, cikkeket értelmezni, prezentációkat készíteni, adatbázisokat elemezni és illusztrációkat gyártani.

Digitális jegybankpénz

A kurzus során olyan kérdésekre keressük a választ, mint: Mi a pénz? Hogyan fejlődött ki? Mi köze a bankrendszerhez? Milyen kriptopénzek vannak? Miben más a digitális jegybankpénz (CBDC), mint a hagyományos pénzek vagy a kriptók? Milyen fajtái vannak? Milyen főbb kérdések, döntési pontok vannak a kialakításukkor? Milyen releváns nemzetközi és hazai projektek léteznek? Oktatótárs: Kolozsi Pál Péter (MNB), Fáykiss Péter (MNB)

Matematika, statisztika és MI a közgazdaságtanban

A kurzus során olyan kérdésekre keressük a választ, mint: Hogyan elemezzünk tőzsdei adatokat? Hogyan építsünk nyelvi modelleket? Hogyan keressünk összefüggéseket nagy adatbázisokban? Oktatótárs: KOVÁCS László (BCE), MADARI Zoltán (BCE), BADICS Milán (BCE), BURGER Csaba (MNB), SZABOLCS Péter (MOL), HORVÁTH Imola (Hifly Labs), IGNÁCZ Péter (KPMG), RÁBAY Kristóf (Hifly Labs)

Gazdasági válságok és kezelésük

A kurzus során olyan kérdésekre keressük a választ, mint: Miért, hogyan alakulnak ki a gazdasági válságok? Milyen jelek utalhatnak a problémákra? Milyen lefolyása van a krízisnek? Hogyan mérsékelhetőek a negatív gazdasági hatások?

Szerencsejáték viselkedésgazdasági és üzleti oldala

A kurzus során olyan kérdésekre keressük a választ, mint: Mi a szerencsejátékok mögötti matematikai és üzleti logika? Milyen viselkedésközgazdasági tökéletlenségeket aknáznak ki? Hogyan lehet legyőzni a bankot?